鲸牙启量

让企业的品牌和产品被ChatGPT提及、引用与推荐

InsClaw 帮助品牌知道 AI 如何理解自己，并用数据驱动内容与分发：AI 品牌监测、GEO 数据中心、品牌知识库、AI 内容创作与跨平台分发联动复测，把「不可见、不可控、不可量化」变成可持续执行的闭环。

InsClaw GEO 能力示意：品牌知识库、AI 真实监测与数据洞察

已接入 10 大 AI 平台

  • ChatGPT
  • Perplexity
  • 豆包
  • DeepSeek
  • Kimi
  • 文心一言
  • 通义千问
  • 腾讯元宝
  • 智谱清言
  • Gemini

从诊断到增长，一条完整的 AI 搜索营销服务链

让品牌在 AI 搜索中的每一步，都有专业服务支撑

品牌 AI 可见度诊断 · 先搞清楚 AI 眼里你是谁

我们替你向主流 AI 平台发起真实提问，把「用户问到你所在品类时，AI 到底怎么回答、推不推荐你、推的是不是竞品」完整呈现出来，让你第一次看清品牌在 AI 时代的真实处境。

  • 不再凭感觉猜测，拿到一份可量化的品牌 AI 表现基线
  • 清楚知道自己和竞品的差距到底在哪
  • 明确下一步该先优化什么，少走弯路
品牌 AI 可见度诊断

让 AI 搜索营销真正跑起来：每一环节都做到位

逐环拆解关键重点与我们的解决方法，把概念变成可交付、可验证的增长动作

  1. 01

    看清真相

    这一步的关键不是「测没测」，而是测得够不够真、够不够全——AI 的回答因人、因时、因平台而变，只看接口摘要或截图，拿到的根本不是用户真正看到的答案，基线一旦失真，后面全错。

  2. 02

    定下标尺

    这一步的关键是把「感觉好像有变化」变成可比较的客观标尺——零散主观的 AI 回答如果不归一成统一指标，就永远无法判断好坏，也排不出该先打哪里。

  3. 03

    锁定机会

    这一步的关键是选对战场——GEO 不是把所有问题都抢下来，而是先锁定真正影响用户决策、值得优先争夺的高价值提问，否则内容、监测、投放都会分散火力。

  4. 04

    夯实信任

    这一步的关键是让品牌事实统一、权威、无歧义——只要口径不一致，AI 就会引用错的、过时的、自相矛盾的信息，后面内容做得越多，错误被放大得越快。

  5. 05

    转化表达

    这一步的关键是内容要同时让用户看懂、让 AI 愿意引用——内容不是为发而发，而是把品牌事实和机会问题，翻译成 AI 更容易理解、引用、推荐的表达。

  6. 06

    完成触达

    这一步的关键是让内容出现在 AI 真正会参考的位置——分发不是盲目铺量，而是把好内容送进 AI 更可能引用的公开信源生态，才有机会被看见、理解、引用。

  7. 07

    拿到证明

    这一步的关键是证明「AI 的回答真的变了」，而不是「我们做了多少动作」——没有前后对比的 GEO，等于花了钱却没有回执。

  8. 08

    回流复利

    这一步的关键是让一次优化变成持续复利——每一轮监测结果都该成为下一轮的决策起点，GEO 的价值不在某次优化，而在数据、内容与品牌资产的滚动迭代。

AI 搜索营销不是传统投放，而是一项需要技术系统支撑的长期工程

品牌要持续影响 AI 回答，不能只靠内容排期和渠道投放；它需要真实监测、事实沉淀、多 Agent 执行、自动化发布和复测校准。InsClaw 用完全自研系统把这些环节串成可推进、可验证、可迭代的增长工程。

完全自研系统 · 技术分层总览

多 Agent 架构，把监测、创作、发布和复测连成一个系统

前端功能、多 Agent 编排、浏览器自动化、外部平台和本地数据治理共享同一套事实与证据链，支撑 AI 搜索营销长期闭环。

前端功能层

对应桌面端真实用户功能：每个客户端都进入同一套产品功能面，而不是绑定某个单点模块。

数据中心

汇总 GEO Score、关键词健康度、平台表现和竞品态势。

Dashboard下钻

监测中心

创建 GEO 监测任务，选择问题、平台并查看分析报告。

GEO报告

提示词库

管理问题库、关键词矩阵、监测状态和行动方案。

关键词行动

创作中心

管理内容计划、正文生成、编辑、封面和发布入口。

内容发布入口

智能发布

在创作中心选择自媒体发布和网络媒体投放渠道。

自媒体网媒

知识库

维护品牌事实、产品档案、FAQ、竞品和资料文档。

事实资料

媒体管理

管理自媒体平台、网络媒体推荐、自定义平台和发布状态。

媒体渠道

AI 平台管理

管理 AI 搜索平台登录态、会话隔离和平台可用状态。

账号平台
多 Agent 编排层

前端服务智能体收口用户动作，主进程调度中枢路由到领域智能体，再调用 22+ 任务智能体、工具管线和模型网关。

自研多 Agent 协作内核

这一层不是单个 Agent 节点，而是从前端服务封装、主进程调度、领域编排、任务智能体池到工具与模型底座的分层协作体系。

前端服务智能体

收口用户动作，不直接调用模型。

内容GEO关键词知识账号浏览器报告
任务调度中枢

统一业务动作分发、领域路由、进度事件和错误边界。

Action Bus进度事件结果回写
领域智能体编排

按业务域拆分编排责任，避免一个大模型承担全部上下文。

知识监测策略内容发布报告
工具与模型底座

工具注册、模型路由、结构化输出、供应商兜底和用量记录。

Tool RegistryLLM Gateway
内容生产智能体池12 个
内容规划内容编排质量评价小红书写手Reddit 写手Twitter 写手长文评测长文对比长文榜单长文教程长文分析长文观点
GEO 与策略智能体池5 个
问题库生成问题库扩展平台监测行动方案回答分析
知识智能体池5 个
知识检索知识增强品牌抽取品牌画像文章归档
核心能力服务层

系统能力不是线性步骤，而是一组共享同一数据底座和 Agent 编排的技术服务。

知识库服务

品牌事实、产品档案、FAQ、竞品资料和上下文检索。

知识事实校准

关键词服务

定位匹配、问题库矩阵、关键词扩展、去重和优先级。

问题库意图

GEO 监测服务

多平台真实监测、回答采集、引用提取和指标计算。

监测证据

行动方案服务

风险诊断、竞品归因、内容角度、媒体建议和复测任务。

策略行动

内容与发布服务

AI 创作中心、平台适配、智能发布、报告引用和资产封装。

内容发布
浏览器自动化与外部生态层

通过浏览器自动化连接真实 AI 平台、媒体平台和公开信源，把外部世界纳入可验证链路。

浏览器自动化引擎

BrowserAgent、PageController、CDP Executor、Recipe 和 Loop Detector。

BrowserAgentCDP

AI 搜索平台

ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包、Perplexity 等真实平台监测。

AI 平台真实回答

媒体与发布平台

自媒体账号、网络媒体、社区、官网和第三方公开信源。

媒体公开信源

平台经验库

平台知识、自学习路径、快捷配方、失败检测和执行复用。

Recipe平台知识
数据与证据沉淀层

所有模块共享项目级数据真相：事实、问题、证据、指标、内容、报告、发布和动作日志。

项目数据库

项目、任务、关键词、报告、内容、发布和运行状态本地持久化。

ProjectStoreLocal DB

品牌知识库与向量索引

结构化知识条目、文档片段、全文检索和语义检索。

KnowledgeVector

证据指标数据中心

AI 回答、引用来源、GEO Score、平台视图和关键词明细。

EvidenceMetrics

内容 / 报告 / 动作资产

内容版本、发布记录、报告快照、行动方案和复测记录。

AssetsSnapshots
治理与反馈闭环层

用权限、审计、配额、快照和复测，把系统从一次性生成工具变成可持续经营的技术闭环。

安全治理 + 事实一致性 + 复测回流

敏感数据本地优先，能力通过授权与配额控制；所有输出绑定事实、证据、上下文版本和生成快照；发布、报告与行动结果再回到 GEO 数据中心和知识库，驱动下一轮关键词、策略、内容和复测。

本地优先与数据边界身份权益与配额模型授权与用量记录事实版本与证据追踪任务进度与审计日志复测回流与增长闭环

哪些业务更应该优先布局 AI 搜索营销？

不是只有少数行业需要 GEO。凡是客户会向 AI 询问“怎么选、哪家好、是否可靠”的业务，都应该提前让品牌事实、案例与口碑进入 AI 可引用范围。

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